前 言
在认识海水智能系统之前,我们或多或少都会接触过智能家电,譬如两年前推出来的,比较火爆的天猫精灵,以及一些列智能电视机、智能空调、智能光照系统、智能冰箱、智能防盗监控、扫地机器人、洗衣机等等非常多都冠名以“智能”的电器与设备。而现在生活上确实慢慢的接触了各种智能化的家庭设备了,所以,海水设备也不例外,一开始我们都依靠着前人的操作,进行仿效及同理性进行饲养海水缸的各种生物,我想各位几乎“热恋期”每天待在鱼缸前的时间都不少,偶尔测试数据,偶尔构思如何让系统更丰富,更稳定,又经常去折腾去尝试。但一旦过渡了1-2年的“热恋期”,我想慢慢对鱼缸的关注越来越少,假如基础较好的话,那么系统相对稳定,但学习得不算多,基础也不算太好的海友来说,那么鱼缸系统的稳定性必然变得波动。所以海水的智能设备必然应运而生,这是与生活上的智能设备有着同质化的,很多操作确确实实可以通过智能设备来提升效率的。
大概半年前,某种因缘关系,台湾同胞的一家海水智能设备企业(eKoral智能水族控制器)联系上了我,于是有了我对智能海水系统上的初步认识,老实话,过去我是一个宅男,现在我休息时间经常在周边城市徒步走了,要是在山上,要是在海边。而我有着三个海水缸,一个淡水缸,因为存在两个因素,1、对海水已经玩得相对熟悉,只要要求不高,马马虎虎可以了;2、有一台智能设备协助监控。所以,经验结合设备,从而减少我对每个缸的系统的判断的误差,让我能短时间做出判断与反应。而采用智能控制系统的,当然是最不稳定,也是相对复杂的鱼缸了。
第一部分
背 景
在海水智能化系统,本人认为会随着这门爱好的专业基础知识提高与普及以后,我想智能或者半智能的应用必然会起来,这是因为海水的要求相对较高,变化也很多,假如能持续发展下去,那么将会是一门专业自然科学水平相对较高的爱好。
海水需要原理化 说到海水缸这个爱好,一直处于小众的领域,由于海水缸需要掌握的东西,跟很多SOP流程处理都不一样,并不能简单的化简复制应用。因为海水缸确实存在很多变数,相同的鱼缸设备,相同的开缸时间,相同的生物,不一样的玩家,就那么一点,确确实实存在着不一样的效果,因为其存在着很多大原则前提下的玩法,而稍微一个变量便可以影响着其他关联在一起的因素。简单而已,从柏林系统上的氮循环,其实也算是一大学问,还有其他的碳循化,磷循环等,那么就是进阶的需要掌握的。而现实中我们往往忽略了原理,一般采用的方法就是类同的仿效,仿效别人的做法,当然这个是可以走的,因为建立在诸多前人的基础上实施,但假如不懂原理,单纯仿效的话,出现问题容易不知所措。
海水需要理性化 而在过去边学边玩的过程中,我从一系列数据开始掌握,譬如从原来盐度温度,再到水中的NO2,NO3含量,到后期的钙镁锶钾溶氧度等,好奇的将目前自己能测试得出的都了解一番。但直到大概两年前,我便开始变得懒惰了,不知道各位是否有同感,就是当什么都去测试过一大轮,并持续了一段时间后,我们便开始放弃了检测,并以自己的观察来判断系统的状况。经验总结,这样的状况持续发生,短时间的判断还是蛮准确的,譬如根据藻相,譬如根据微生物的观察,相对容易判断。但往往缺乏了数据的参考,会从微妙的量变持续到质变,最基本的CA、MG、KH现在我是3个月检测一次了,所以假如在几周内发生了变化,通过目测已经判断不算准确。这是感官上结合经验的判断,而实际上,我们大多数海友还没有了解基本数据的经验,已经开始了感官上的认识,这样的感性分析,往往在出现问题以后不知如何着手解决。
海水需要数据化 我们为何需要了解各项数据,我自己经验,就是用于抗干扰,尽量减少干扰的产生问题,减少对认知的偏差或者对采取措施的不确定性,当了解数据时候,我们便可以使用一些列的推测手段,分析原因,让自己分析出来的结果趋向于接近。在海水诸多需要掌握的理论里头,大多数的原理其实还需要数据支撑,这些数据也就是正常海水的范围或变化波动的范围内,但正常海水的数据相对稳定,而鱼缸的由于水体较小,一直在变化,有些数据在增长,有些数据在下降,其实大部分数据都在变化的过程中,但假如有数据参考,那么我们变有对正常数据的维持,对异常数据的人为改变。所以数据化,我们有衡量的标杆,以达到扛阻碍分析的效果,数据掌握越多,那么扛阻碍影响越小。
小总结 那么我们在原理的基础上,对数据进行了理性分析,做出的判断就是人工合理的干预行动,所以,我们如何玩海玩得更加有效率,我提到了以上承接关系的两点,大原则不变情况下的可玩性丰富多彩,何为大原则,就是我们在目前能掌握的数据,及其水质标准,我们都能清晰或者相对清晰的认知,并能以自身能力达到或近乎达到认知的合理水平,那么我们的抗干扰能力越强,当出现问题的情况下,做出的判断偏向就是越接近了。尽管学习了不少内容,掌握了小许经验,但未必就是顺顺利利的能持续这门爱好。因为在理论与能力上,我们还存在着干扰因素的设备。
根据过去的下海历史,本人确实蛮多设备问题,突发停电、滴定暴走,以及水煮鱼缸,基本上都是千年道行一招丧的饮恨经历,我相信大家或多或少在海水道路上都会有所经历了。此外,我们常常会听到亲戚朋友说,我们玩海水就像一个化学学家,物理学家,生物学家一样,需要花很多时间精力去钻研与操作把控。有着以上的背景影响,个人认为,作为一门爱好,在业余的时间里头,能够掌握鱼缸的数据,及对应的理想分析,以后对变量的影响做出自动或者半自动的应变措施,将很快会普及,并得以实现。正如人们已经开始重视智能化家庭设备充当效率提升的工具。而在海水领域上,假如我们有了智能控制的设备,而这类设备,将会在逻辑或情景反应中采取协助的措施,使得我们水质的各项指标稳定下来。
本人测试的系统组成 智能系统:eKoral智能控制系统专业版本(全新)
开缸日期:2018年8月1日 (140L总水体) 主缸:48x53x38cm 水位36cm(鱼友赠送) 底柜:淘宝木工定制(全新) 底缸:底滤三格36x55x41cm 水位30cm(鱼友赠送) 主泵:BM WP4000 4100L/H 70W(二手) 蛋分:BM 可乐7(三手) 造浪:MP10WQD(二手) + 中科世纪ECO Wave 25W 照明:Kessil A360W(二手) + KEY补光B40-A(全新) 滴定:普通四头滴定 温控:海利 1/10HP冷水机(二手),艾柯150W加热棒 用盐:法国红十字盐 系统组成:活石30斤,堆砌至鱼缸上部40cm。底滤三格,第一格下水滤袋格+水冷机下水,第二格厚砖+蛋分,第三格主泵上水与冷水泵上水,也就是柏林系统。
特色:水陆缸,活石延伸至水面上30-40cm用于放置多个空气凤梨,主要设备为20W植物灯,小型加湿器,间断定时器,正常运行4个月。
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